WebMCP(Web Model Context Protocol,Web 模型上下文协议)是谷歌与微软联合提出的一项面向浏览器的 Web API 提案。通过 WebMCP,网站可以把自身能力以结构化工具的形式提供给 AI,明确说明能做什么,以及调用时需要哪些信息。
简单说,它是为了解决“如何让浏览器里的 AI 助手更聪明、更精准地操作网页”而设计的技术。网站可以直接告诉 AI:“我能做什么、怎么调用”。
AI 仅能通过视图识别和网页结构间接推断功能,操作繁琐耗时,且极易因界面微调或语义不清而出错。
要通过截图或页面结构,逐一判断控件用途和操作路径。
查找入口、点击与输入需逐步完成。
多轮尝试可能增加 Token 消耗和计算开销。
页面语义不清或结构变化时,可能误判控件或遗漏步骤。
网站主动提供一份结构化的“功能说明书”,AI 无需盲目探索,直接调用对应功能精准执行。
打开已支持的网站,即可识别其开放的能力。
减少寻找入口与重复点击,直接使用可用操作。
减少反复解析页面,节省 Token,让任务处理更高效。
按明确的操作信息执行,降低页面变化的影响。
怡氧®AI 在浏览器侧边栏连接 AI 对话、网站和本地文件,帮你处理内容、操作网站。通过 WebMCP,它能发现网站开放的工具,让 AI 按网站提供的方式完成任务。
自动识别当前网站通过 WebMCP 提供的工具,让 AI 知道这个网站能做什么、该如何调用。
对于尚未原生支持 WebMCP 的指定网站,也可以通过专门适配补充可调用的工具。
清楚展示网站开放的功能,由用户决定是否启用;确认后,AI 才会调用相应工具完成任务。
发现工具、确认授权和执行任务都在浏览器的对话界面中完成,无需在多个应用之间来回切换。